Cerebral Cortex:年龄越多，脑功能网络变异率越多

2022-02-14 11:53:24 来源:

神经元功能性和行为展现显露都存有幼体差异性。然而，在生长发育和阿兹海默处理过程中所，神经元功能性举例来说和能力也的幼体值得注意的推移还没有给予明确的量化。

分布区间的值得注意源于特有种变异和基因表达多样性，这受到遗传和环境推移的不良影响。幼体内的思维和行为差异性都基于神经元中所特定的功能性方式，这种幼体值得注意(IndVar)有助于人类所社会上的多样性和丰富性。然而，IndVar的潜在神经元方法在很小程度上仍不清楚，各种量化从未基于fMRI量化确定了IndVar。例如，各不相同的幼体在静息情况下的功能性网络服务中所展现显露显露各不相同的通往方式，包含在成人和男同性恋间以及患有神经元精神疾病的大多数人间(例如阿尔茨海默眼疾、20世纪轻度思维精神上、持续性心灵精神上)和有益人。思维能力也的IndVar从未在神经元的功能性方式总体给予了必要性的断定，例如在阅读和受试者理解总体，语法量化和压强人机。幼体在神经元系统低水平上也展现显露显露活体仿射上的差异性和功能性网络服务中所的周期。神经元功能性网络服务中所的IndVar也发生在特定的过渡期，例如，各不相同的儿童生长发育过渡期和老龄化程序在。20世纪的几项量化指出，心脑血管频率可以不良影响IndVar与年龄两组就其的程度，并可以合理预测静息情况下不确定性略为(RSFA)的年龄两组差异性。尽管量化人员从未从各不相同的显露发点说明了了功能性性造影超声数据中所的IndVar，但除此以外的量化局限特定的神经元区域、特定的年龄两组范围内或直白的频率低水平。在未成年期或阿兹海默处理过程中所，幼体间全脑功能性通往的推移仍然很小程度上是未知的。

基于剑桥老龄化和神经元科学外围(Cam-CAN)数据集的静息情况下fMRI数据，Liying Ma等检验了IndVar在年限中所的功能性通往性及其各不相同方式，并必要性反思了IndVar与通往距离和行为展现显露的人关系。

他们设法查证举例：

(I)在有益中所观察到的功能性通往结构设计中所IndVar的密闭分布。

(II)功能性网络服务中所的IndVar方式如何随年龄两组推移。

(III)神经元功能性通往距离如何不良影响IndVar。

(IV)各不相同年龄两组段的神经元功能性举例来说的IndVar与行为值得注意间的人关系。

基于来自一大群大多数人(543名未成年人，年龄两组18-88岁)的静息情况下功能性造影超声数据，量化了神经元功能性举例来说，以表征年限中所幼体值得注意的密闭分布和差异性。

随着年龄两组的降低，IndVar在体素低水平整体差异性。(A)每个可视的最少IndVar和最少年龄两组间的人关系。(B)各可视IndVar的置信区间与最少年龄两组间的人关系。图中所r对此皮尔逊就其系数，p对此统计学意义。(C)七两组全脑体素的最少IndVar。(D)七两组全脑体素IndVar的置信区间。计算每两组的置信区间作为误差条。缩写：IndVar，幼体值得注意；CA，20世纪年龄两组，STD，置信区间。

全脑IndVar和密闭分布方式随着年龄两组的上涨有显着差异性，该量化说明了了一生中所全脑IndVar的差异性。滑动可视量化显示，全脑最少IndVar与年龄两组椭圆形正就其(r（532）u2009=u20090.71，Pu2009

脑内体素低水平IndVar的密闭分布方式和反转百余人。(A)七两组全脑体素的IndVar。(B)全脑体素IndVar随年龄两组推移的反转百余人。543名受试者按年龄两组分为7两组，每两组年龄两组范围内为10岁(第1两组：18~28岁，第2两组：29~38岁，P<0.01)。第7两组：79~88岁)。缩写：IndVar，幼体值得注意。

基于全脑IndVar可视化结果，运动所就其皮质和多方式就其皮质的IndVar值较高，而初级运动所皮质和初级感觉皮质的IndVar值较低。通过重返检验全脑体素与年龄两组就其的IndVar反转百余人，枕叶和岛叶显示显露更高的IndVar反转百余人。

IndVar在各不相同功能性网络服务中所展现显露显露随年龄两组上涨的各不相同近来

必要性量化了各不相同功能性网络服务中所IndVar随年龄两组的差异性，用二次给定渐进近来，用频域给定估计反转百余人。从生长发育曲线看，脑特定功能性网络服务中所的IndVar与年龄两组椭圆形正就其，初级功能性网络服务中所的IndVar降低(例如，视觉网络服务(r(532)u2009=u20090.77，Pu2009u2009排列)。

IndVar受功能性通往距离的不良影响

对受试者的滑动可视量化指出，在未成年(18-88岁)期间，功能性通往的生产量和切变在三个距离仓中所先降低后减少，相一致显露现在47岁(由二次多项式渐进得显露)。应用于Akaike数据准则(AIC)(Akaike 1974)比较基于频域给定和二次给定的渐进模DF，AIC值越多小，渐进缺点越多好。基于二次给定的最佳渐进模DF展现显露显露更好的效能，并被用来获得相一致。

此外，在未成年处理过程中所，三个距离仓中所功能性通往的生产量或切变与IndVar椭圆形负就其，椭圆形UDF近来。小孩子和老年人展现显露显露相似的方式，就其性很强(或不存有)(远程通往生产量：R(532)u2009=u20090.34，Pu2009

在第一过渡期，IndVar在思维和行为上的差异性展现显露为两种推移方式：初级皮质的IndVar随着年龄两组的上涨而持续降低，但在联合行动皮质中所保持在较高低水平。此外，为了确定IndVar在功能性举例来说和思维和行为领域的幼体差异性间的联系，该量化紧密结合了行为数据进行时量化，包含运动所能力也的力量最简单验证和一般高级思维能力也的压强正常人(GF)验证。力值与年龄两组(r(244)u2009=u20090.67，Pu2009

该量化可视化了行为差异性和功能性举例来说中所的IndVar间的体素就其性。中所央前回、中所央后回、皮质和枕叶的IndVar与力值的置信区间椭圆形正就其。重返年龄两组后，眼眶亦同(BA20)、眼眶极(BA38)和增亦同侧面(BA10)的IndVar与力值的置信区间椭圆形负就其。然而，在皮质和枕叶，力值的置信区间与IndVar椭圆形正就其。

这项量化说明了了在未成年生长发育和阿兹海默处理过程中所，IndVar方式在功能性通往总体的差异性。断定了全脑功能性通往的IndVar随着年龄两组的上涨而降低，高阶神经元皮质始终展现显露显露高低水平的IndVar，初级皮质展现显露显露不断降低的IndVar低水平。必要性量化指出，IndVar在功能性通往总体主要与并能举例来说有关。功能性通往的IndVar与运动所效能值得注意就其。幼体间的思维和行为差异性主要是由神经元结构设计和功能性的差异性引起的。该量化从各不相同年龄两组段神经元功能性举例来说差异性的显露发点反思了IndVar的神经元基础。

原文显露处

Ma Liying,Tian Lixia,Hu Tianyu et al. Development of Individual Variability in Brain Functional Connectivity and Capability across the Adult Lifespan.[J] .Cereb Cortex, 2021, undefined: undefined.